快递智能分拣系列：设备应用现状篇

快递行业从20世纪90年代开始蓬勃发展至今，每年都保持在30%左右的增长速度。情况稍差的2019年全国快递件量累计达成635.2亿件，同比增长25.3%，在如此体量情况下依旧保持了高速发展。2020年受疫情影响整体快递件量预计仍能保持正向增长；2019年CR8指数同比提升1.3，达到82.5。随着行业头部公司的上市与行业发展集中度继续攀升是行业较为一致的认知。

传统印象中快递行业一直是劳动力密集型行业，虽然业内不断探索无人配送车、无人车、无人飞机甚至无人分拣，但是距离实际应用仍有相当漫长的崎岖坎坷路要走。但是随着劳动力成本快速增长，技术的引入、资本的推动，快递行业也在从传统印象的劳动力密集型行业转向技术密集型转型。本次几何分析的重点在“快递分拣”这个节点，在转向过程中的弯路及未来三年行业将会普遍应用的“智能分拣模型”。

快递分拣智能化的发展已经经历了近10年的探索，其实业内已经有较为成型的自动分拣模型，例如业内较为知名的法孚、伯曼、英特乐等多数借助单件分离+中件交叉带自动分拣机，实现除了装卸车以外的大部分环节“自动分拣”，但是未能引入普及的主要原因就是“价格高昂”，以目前各家公司3-12元不等的票均收入完全无法拉平成本投入。是否存在既相对经济又能高效操作的“智能分拣”模型？且容几何一一分析。

目前业内的智能分拣现状——百花齐放，弯路从生

根据智研咨询数据调研，从2012年至2019年自动化物流装备规模从27.5亿增长至1440亿，年复合增长约24%，其中自动化分拣装备规模从27.5亿增长至165.5亿，年复合增长29.2%；从自动化分拣装备规模占比看，增幅缓慢从10%增幅至11.5%（不排除调研数据差异）。从投入看，行业内在自动分拣设备的增幅明显超过行业常规设备，对于自动化分拣的追求趋势非常明显。

图一数据来源智研咨询

在开始梳理设备与智能分拣模型前，有必要先对场地分拣的场地内流转环节与场地布局进行稍微延伸，再匹配上各个环节的可应用设备（由于交叉带分拣已经属于行业普遍设备直接纳入流程）。

快递分拣中心内流转环节

一般分为：卸车、上线、区分是否标准小件、交叉带分拣机集包回流、矩阵分拣、干支摆流向分流、装车等几个主要环节。

图二分拣流程环节

快递分拣中心环节中目前应用的设备汇总

为了方便后续对于设备的价值回本周期评估，我们假设一个枢纽级全功能中转场，人数为1000人（操作效率受件型与流程影响大就不做评估）。按照各个环节的人员比例进行测算。

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图三注：数据为作者实际应用经验非厂家公布数据；滑靴方式已淘汰，迭代后的为“窄带直线分拣机”不再赘述。

智能分拣的根本性瓶颈——机器视觉与信息交互角色

目前行业自动化的发展全部受“机器视觉”的瓶颈影响，目前的所有设备应用场景都是由于信息读取能力限制，模式上所有模式都是“X面扫描仪+一维码面单”，获取信息，机器视觉的唯一性导致了信息读取存在误差，快递件型的不规则进一步降低了信息获取能力。这也是目前设备应用模型局限的根本所在。

“自动化”与“智能化”有什么区别？行业内两种称呼基本是混用的，在几何个人区别。自动化信息交互的角色是“人与设备”，而智能化信息角度的角色是“设备与设备”，信息交互方式不同，决定了应用模型的不同。何为“设备与设备”的信息交互？就是上游设备读信息后上游分拣设备可以分拣，同时可以把已分拣信息与读取信息一并传递给下游设备也按照同样的信息进行分拣。

几何个人认为目前唯一能够达成这个要求的只有“环形交叉带分拣机”，流程如下：人工供件→设备积放→赋予小车编号信息→上车→读取商品一维码→读码信息确定落格位置→信息回馈给对应小车→对应小车在对应隔口转动落格。

如果机器视觉的信息获取方式变革，设备与设备之间的信息互通，对于设备应用模型将会是天翻地覆的变革。几何敢于判断未来3年的设备应用模型，也是基于未来3年突破机器视觉的可能性过低来判断的。

智能化已经启动——我们已站在零界点上，爆发的前夕

几何个人判断，目前行业已经站在了从人工走向智能化的零界点上，智能化设备的爆发已经启动，现在就是爆发的前夕。

从行业内的信息判断，目前致力于生产环形交叉带、直线交叉带、窄带直线交叉带分拣机、摆轮等设备供应商在年中已经爆单，更有甚者产能已经卖到2021年年中。侧面印证了几何的观点。

零界点的标志事件是什么？

· 设备及应用模型可以完成“全品类”分拣，体验超越人工；

· 单环节设备实际应用产能破5000件的人工极限；

· 人机结合的方式，局部突破机器视觉的瓶颈；

· 信息交互角色逐渐从“人与设备”到“设备与设备”；

· 设备投资回报周期低于24个月。